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17 sept 2021 NCV (Noticias Comunitat Valenciana)

Investigan cómo detectar la COVID-19 a través de la imagen médica de tórax con Inteligencia Artificial

  • El Instituto Tecnológico de Informática (ITI) trabaja en el proyecto BIGSALUD2, financiado por IVACE y los Fondos FEDER, que busca optimizar el sistema de salud mediante el Análisis de Datos e Inteligencia artificial
  • El centro tecnológico está desarrollando modelos basados en IA para poner en marcha herramientas de diagnóstico, pronóstico y cribado de pacientes con coronavirus

Valencia, 17/09/2021
La bioinformática es una de las líneas de investigación que más está potenciando el centro tecnológico ITI, especializado en TIC, con el fin de aportar soluciones a los problemas relacionados con la medicina de precisión, mediante el uso del Big Data y la Inteligencia Artificial.

En este sentido, uno de los proyectos más destacados en los que está trabajando ITI es en BIGSALUD2, financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el que está desarrollando modelos basados en IA para poner en marcha herramientas de diagnóstico, pronóstico y cribado de pacientes con COVID19.

En palabras de François Signol, responsable del proyecto en ITI, el objetivo es “llevar la Inteligencia Artificial a la Salud apoyando al personal sanitario en el proceso de toma de decisiones, haciendo posible un mejor pronóstico de complicaciones y un tratamiento más personalizado y eficaz de los pacientes”. Todo ello redundará en un “incremento de la calidad de vida con un ahorro de costes hospitalarios y un aumento de la productividad de los profesionales”, añade el investigador.

Son tres las líneas de investigación que está abordando este proyecto, como son la realización de un pronóstico que anticipe el reingreso no programado de pacientes durante los 30 días inmediatos al alta hospitalaria; conocer la evolución clínica de pacientes con COVID19; y detectar la enfermedad a través de la imagen médica de tórax.

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